#Machine Learning.
Diese Ansicht zeigt nur Tools, deren Metadaten den Tag tragen. Sie ist ein Arbeitsfilter, kein eigenes Ranking.
Hugging Face
Offener Hub für Modelle, Datensätze und Spaces sowie Bibliotheken und Inferenzdienste; entscheidend sind Evaluation, Lizenz und Betriebsweg.
Alibaba Cloud AI
Alibaba Cloud AI combines Platform for AI for machine learning with Model Studio for generative applications, model evaluation, training, and deployment. The right starting point depends on the use case, region, data path, and operating budget.
Auto-sklearn
Auto-sklearn ist ein Python-AutoML-Toolkit auf Basis von scikit-learn. Es durchsucht Algorithmen, Vorverarbeitung und Hyperparameter, nutzt Meta-Learning und kann mehrere gute Kandidaten zu einem Ensemble kombinieren. Der Einstieg ähnelt einem normalen scikit-learn Estimator, aber die eigentliche Arbeit verlagert sich auf eine wichtige Frage: Welche Evaluation darf die Suche optimieren?
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
BERT ist kein Chatbot und kein Werkzeug zum freien Textschreiben. Es ist ein Transformer-Encoder, der Text im Kontext von beiden Seiten verarbeitet. Sein klassischer Einsatz liegt dort, wo ein System etwas einordnen, markieren, finden oder bewerten soll: Ticketklassifikation, Named Entity Recognition, semantische Suche, Dokumenten-Ranking oder extraktive Fragenbeantwortung.
Caffe
Caffe ist ein C++-basiertes Deep-Learning-Framework für reproduzierbare Vision-Modelle mit prototxt-Netzen, Solver-Konfiguration und optionaler GPU-Beschleunigung.
Captum
Captum ist ein Werkzeug für den beschriebenen Arbeitsablauf. Prüfe vor dem Einsatz Daten, Zuständigkeiten, Kosten und die offiziellen Produktangaben.
DataCamp
DataCamp vermittelt Datenanalyse, Python, SQL, R und KI über browserbasierte Übungen, Projekte und Lernpfade; die Plattform ersetzt jedoch keine produktive Datenumgebung.
Dataiku
Dataiku ist ein Werkzeug für den beschriebenen Arbeitsablauf. Prüfe vor dem Einsatz Daten, Zuständigkeiten, Kosten und die offiziellen Produktangaben.
Envision AI
Envision AI ist ein Werkzeug für den beschriebenen Arbeitsablauf. Prüfe vor dem Einsatz Daten, Zuständigkeiten, Kosten und die offiziellen Produktangaben.
Espresso
Espresso ist ein Werkzeug für den beschriebenen Arbeitsablauf. Prüfe vor dem Einsatz Daten, Zuständigkeiten, Kosten und die offiziellen Produktangaben.
H2O AutoML
H2O AutoML ist ein Werkzeug für den beschriebenen Arbeitsablauf. Prüfe vor dem Einsatz Daten, Zuständigkeiten, Kosten und die offiziellen Produktangaben.
JAX
JAX ist ein Werkzeug für numerisches Rechnen und Machine Learning, das besonders bei Forschung, Differenzierung und beschleunigten Berechnungen glänzt. Es richtet sich nicht an Endanwender, sondern an Teams, die Modelle und Algorithmen sehr nah am mathematischen Kern entwickeln.
Kaggle Learn
Kaggle Learn ist ein Werkzeug für den beschriebenen Arbeitsablauf. Prüfe vor dem Einsatz Daten, Zuständigkeiten, Kosten und die offiziellen Produktangaben.
MALLET
Java-basiertes Open-Source-Toolkit für NLP, Topic Modeling, Klassifikation und Textanalyse.
MLJAR
MLJAR ist ein Werkzeug für den beschriebenen Arbeitsablauf. Prüfe vor dem Einsatz Daten, Zuständigkeiten, Kosten und die offiziellen Produktangaben.
TensorFlow Text
TensorFlow Text ist ein Werkzeug für den beschriebenen Arbeitsablauf. Prüfe vor dem Einsatz Daten, Zuständigkeiten, Kosten und die offiziellen Produktangaben.
TPOT
TPOT ist ein Werkzeug für den beschriebenen Arbeitsablauf. Prüfe vor dem Einsatz Daten, Zuständigkeiten, Kosten und die offiziellen Produktangaben.
Valohai
Valohai ist ein Werkzeug für den beschriebenen Arbeitsablauf. Prüfe vor dem Einsatz Daten, Zuständigkeiten, Kosten und die offiziellen Produktangaben.
XGBoost
XGBoost ist ein Entwickler- und Infrastrukturwerkzeug für Machine-Learning-Bibliothek für Gradient Boosting, tabellarische Daten und robuste Vorhersagemodelle.